Ramkumar 拉维坎德兰

Google的产品分析领导

“一位数据科学领导者提供了20％+转换升降机，60％+ CPE储蓄和5000万美元的年收入在我的职业生涯中。启用策略，优化执行并通过“学习列表测试”框架驱动可量化的影响。创建并扩展了分析，实验和数据科学实践以及从头开始的团队，并沿分析和测试成熟度曲线进步，在重大计划期间LED跨功能团队LED跨功能团队，并进行了有效的分析和测试计划。”

▪创建了分析宪章，放置了路线图并推动了分析实践的成熟度。

▪建立了高表现的团队：识别，雇用，保留和发展人才以交付分析和
测试路线图并推动业务影响。关注业务支持，“将客户放在首位”
除了解决问题，表现和关系管理外，企业家心态除外。

▪数据科学平台：KPI的LED和交付高级分析/深度学习模型
预测，归因和策略制定。创建一个数据科学平台以提高效率
模型生产，冠军 - 挑战者和部署/邮政部署管理。

▪“学习，聆听和测试”程序：设置并倡导“学习，聆听和测试”框架
最大化决策的功效和信心。它将分析，研究和A/B测试结合在一起
生成洞察力，验证客户反馈并在扩展之前在市场上学习。

▪机会大小和交付：分析以确定最大程度地提高绩效的举措
战略目标并使利益相关者能够在执行阶段以最佳的投资回报率/时间表交付。

▪思想领导与学习议程（http://bit.ly/2AOB4LS）：应用分析的传福音者 -
数据，测试和研究在决策中的作用。国际论坛，博客，对各种书籍和白皮书的贡献的主题演讲。（Slideshare PageViews：71K+）