大数据是营销和大多数其他行业的有力工具。AI越来越多的相关性和用例即将以前所未有的方式优化跨行业的大数据。

人工智能在生活和社会中的利用可能性是无限的。从完全自主的自驾汽车、自动停车系统、移动支票存款到制造、健康等。

我们已经开始看到许多业务和个人努力的AI融合。虽然它似乎正在采用比较慢的步伐比大多数其他行业相对较慢，但教育属于这一类。

在未来几十年里，教育中的人工智能占据了一个更为普遍的存在。它将改变一切，从学生的学习方式和教师的角色到课程、学习媒体、学习材料等等。随着人工智能自动化程度的提高，教育领域也将有越来越多的新机会。

AI和教育是一种必然的婚姻。我们已经开始看到在线学习平台和在线学校门户网站的提示。有一点是肯定的：教育将看起来和今天大不相同。但是，这种整合会走多远？

这里有人说AI将用于教育：

评分和其他文书工作将自动化。

评分学生的论文占据了大量教师的时间。从作业来测试和考试，教师往往必须与他们一起工作。学校的人工智能将提供技术和软件解决方案，以自动化分级过程。评分自动化的好处在吨的空闲时间尤为明显。

他们现在可以将更多的时间献给学生。甚至有空闲时间放松，与家人和其他非工作相关活动一起放松。

自动评分也会剥夺偏颇的教师的权力，因为他们不公平地给学生打分。学校的人工智能技术的好处也可以延伸到行政责任上。它将有助于简化、解释和分类各种文档。这种自动化将使它们更容易被引用、调用和使用。

AI将识别并为个别学生提供个性化学习。

没有两个学生是一样的。然而，我们目前的教育体系主要是对它们进行同样的对待。学习通常是一次性完成的。然后，教育工作者们最好在学年的时候，努力找出和解决个别学生同化的问题。

通过访问学生的数据，AI可以识别人类自然错过的粒状模式。在学年开始之前它会这样做。这样，教师可以为学生培养个性化的学习计划，所以他们击中了地面运行。我们今天使用的许多技术已经利用了个性化推荐 - Netflix，Facebook广告，以及为什么不学习？

学校和在线学习平台将利用智能内容进行熟练程度和学习速度。

想象一下如果你正在通过写作评论服务在线最佳作家或者在线作者评级. 你到达网站，你会立即收到详细的信息，这些信息是关于最适合你写作需求的写作服务的。

这是智能内容的工作原理。借助人工智能，智能内容可以以多种方式存在。AI可以将教科书提炼成章节的具体摘要。它可以是章节或章节特定的多选择练习题、手电筒等等。

这样，学生不必通过庞大的文本劳动，但仍然实现了对每个主题的理解。这些智能内容可以从学校的资源库到亚马逊提供。

AI甚至会利用学生数据（对于学校）和用户数据（用于在线学习等）来创建个性化的智能内容。内容还可以具有交互式格式，这些格式更加引人入胜，有效地在其学习评估和反馈中。

教师和学习导师只会太高兴地操作一种更为动手的方法。智能内容将重新分配给他们，只开发这些个性化的智能内容和议程。这将在合理程度上减轻他们的直接教学责任。

面部识别可以代替学生身份证。

ID的功能很清楚。没有它，许多学校将无法在任何特定时间考虑他们的学生。支持芯片的IDS意味着学生进出学校的动作将被电子方式和实时记录。

但是随着人工智能在学校的出现，人工智能可能会使学生ID变得不相关。学校很快可能会寻求将面部识别工具整合到他们的安全系统中。

在中国的一些学校，他们已经将面部扫描调整到了一个有争议的水平。在这种情况下，教室里有摄像头，每半分钟扫描一次学生的脸，以确定谁是谁，而不是专注于教学。

可以说，在学校的面部识别能成为主流之前，还有很长的路要走。然而，在采取适当的监管措施之前，我们可能会比我们想象的更早地在欧洲和美国的学校看到面部识别技术。

最后一句话：教育中的人工智能是行不通的。

相反，人工智能只会在相关性和适应方面继续增长。我们将继续看到，在明天的学校模式和教育系统中，AI启用的机器和技术将不断增加。

这将提高学习效率，扩大学生的参与度和生产力，并重新定义教师的责任。不过，究竟如何才能实现这一点，目前还悬而未决。但这是一个引起兴奋的原因。

关于作者：弗兰克·汉密尔顿是一位来自曼彻斯特的博客和翻译。他是一位专业的写作专家，从事博客、数字营销、自学等领域。他还喜欢旅游，会说西班牙语、法语、德语和英语。