在当今的组织结构中，为了保持相关性，数据和分析几乎是必修课。数据驱动的思维方式可以为公司节省资金，因为它可以在正确的地方进行投资，并根据公司的预测进行有效的衡量。

最近，我们采访了Atlassian的市场分析团队负责人Raunak Kumar，他将在大会上发表演讲市场分析和数据科学西部今年夏天。他向我们讲述了2020年最大的数据科学趋势，以及为什么数据驱动的思维模式在企业文化中如此重要。

作为团队的早期成员，他领导了许多用于在Atlassian跟踪客户旅程的基础分析模型。在他的角色中，他帮助推动Atlassian IT解决方案业务的增长，利用客户细分，并与产品营销团队合作，优化新客户和现有客户的端到端漏斗体验。亚博游戏城

2020年最大的数据科学趋势是什么?

RK:数据科学，特别是自然语言处理(NLP)已经取得了重大进展。我预测，更多的使用NLP来分析常规的商业分析，例如根据内容类型的网站内容性能。

为什么数据科学和市场分析在一起工作时那么强大?

RK:数据科学为用户行为建模，并为潜在的市场打开了改进的途径。市场分析可以利用这些模型来更好地计算ROI。例如，与基于规则的属性不同，我们可以更好地使用马尔可夫模型链进行漏斗转换来计算属性。

数据科学是如何改变世界的?

RK:数据科学通过给我们个性化的体验从根本上改变了事物。ML模型有效地对用户行为进行分类，应用程序使用它提供引人入胜的体验。

为什么数据驱动的思维模式在当今的企业文化中如此重要?

RK:在当今的组织结构中，为了保持相关性，数据和分析几乎是必修课。数据驱动的思维方式可以为公司节省资金，因为它可以在正确的地方进行投资，并根据公司的预测进行有效的衡量。

你职业生涯中最骄傲的时刻是什么?

RK:我尤其为我的工作感到自豪，我的工作是帮助定义产品营销经理的路线图，以及当我们为一个倡议设定的目标通过成功地执行策略实现时。

你希望与会者从你的MADS West会议中获得的最有价值的建议是什么?

RK:更好地细分客户，制定有效的数据驱动的个性化营销策略。

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